Стэк: Python, SQL - PL/SQL, AirFlow, Tableau, Git - Выполнение аналитических задач для стримов маркетинга, UX и продукта, финансов - Валидация и модернизация прогнозной LTV модели - Поддержание и разработка аналитической инфраструктуры (API интеграции, ETL, DAGs) - Исследования и репортинг - Расширение команды аналитики (собеседования, отбор какндидатур) - Участие в создание интеграций с Google Ads, Facebook Ads, Tik-Tok

- Написание обучающего материала для курса по Базовому Анализу Данных - Создание практических задач - Проведение (спикер) открытого онлайн вебинара (аудитория 150 человек)

Стэк: Python, SQL, Yandex DataLens (BI tools), Nirvana (AirFlow analog) - Разрабатывал модель оттока/ретеншена авторов (логистическая регрессия + CatBoost) (Python + Jupyter) - Создал метрики качества и визуальные приборы инструмента парсинга контентных платформ - Провел рефакторинг продового конфига/элемента платформы AB-тестинга (удалено 7к строк кода) - Создал воронку ретеншен воронку юзеров - Исследовал и вывел порог количества подписчиков для KPI отдела работы с авторам - Дизайн и аналитика A/B тестов - Создал несколько ETL пайплайнов с использованием API - Исследовал крупную рекламную кампанию, опыт использования AppMetrica и MyTracker (Атрибуция и анализ поведения нового трафика в моб. приложении) Стримы: Платформа (Авторы и Контент), Монетизация (Реклама), Маркетинг Promotion road: Стажер - Junior - Middle

Стэк: Excel (VBA + PowerQuery), R (R.Studio), SQL - Создание репортинга с помощью макросов VBA + Power Query (Excel) - Подготовка регулярной аналитической отчётности по доходности клиентов банка, визуализация данных Excel - Проект по сегментации клиентов банка методом кластерного анализа на языке R (R.Studio): Иерархическая кластеризация Кластеризация методом k-средних

Факультет экономических наук, Экономика и статистика

Coursera.org, Программирование